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IT강좌
[센텀SW아카데미] 빅데이터 분석을 위한 머신러닝
교육대상 : IT, 통계 기초가 없는, 데이터분석을 배우고 싶은 사람 등
교육기간 : 2017-06-26 09:00 ~ 2017-06-30  18:00
마감일자 : 2017-06-23 18시
수강정원 : 20명
강사명 정원혁
교육장소 형설지공
첨부파일
교육상세내용

과 정 명

빅데이터 분석을 위한 머신러닝

교육일정

2017. 6. 26 ~ 30 (5, 40시간)

교육개요

이제 막 데이터 분석을 해보고 싶은 사람들에게

데이터 분석에 필요한 분야인 R, 통계, 머신러닝, 시각화도구인 Power BI에 대한 기본지식을 쌓아 초급수준의 데이터 분석 역량을 기를 수 있도록 과정을 구성하였습니다.

교육목표

빅데이터 개념 세우기

내가 가진 데이터로 시각화하기

머신러닝 개념 세우기

탐색적 데이터로 통찰력 얻기

교육대상

IT, 통계 기초가 없는, 데이터분석을 배우고 싶은 사람

코딩을 깊이 들어가지 않습니다.

기획, 마케팅 분야도 참여가능합니다

기대효과

자신의 업무 영역에서 분석하고 예측하고 싶은 데이터를 가져다가

- 데이터를 전처리하고,

- 데이터의 분포와 상관관계를 파악하며 인사이트를 발견하고

- 머신러닝 알고리즘을 수행하여 결과를 예측하고,

- 결과를 검증할 수 있게 됩니다.

선수지식

특별한 선수지식을 요하지 않습니다.

단 원

강 의 주 제

세 부 내 용

비고

1일차

(6. 26)

빅데이터 개요

빅데이터의 개요와 이를 분석하기 위한

R 프로그래밍 기초 학습

이론

실습

Data Science for Business

데이터 과학자는, 비지니스의 단계별로 무엇을 관찰하는가.

어떻게 가설을 세우며, 검증하는가.

AARRR, 사례 / 코호트 분석, 사례 / A-B testing 이야기. / 유저 행동 패턴

2일차

(6. 27)

R 기초

R을 이용하여 데이터를 다루고 그래프를 통해 데이터 시각화 학습

이론

실습

3일차

(6. 28)

통계 기초

데이터 분석을 위해 기본적으로 알아야 할 통계 학습 with R

이론

실습

데이터 시각화 도구

Power BI를 활용한 데이터 시각화

4일차

(6. 29)

데이터 탐색적분석

RPower BI를 활용한 데이터 탐색적 분석

이론

실습

머신러닝 프로세스

R을 통해 데이터 전처리, 모델생성, 결과검증, 성능튜닝의 단계를 수행하며 머신러닝의 전체 프로세스 학습

Clustering & Segmentation

통찰력을 얻을 수 있는 우리 고객의 군집화 처리

5일차

(6. 30)

프로젝트 및 결과발표

조별 프로젝트 수행. 강사진 멘토링

이론

실습

유료/무료 무료
수강료 0 원
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