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IT강좌
[센텀SW아카데미] 자연어 처리를 위한 챗봇 구현 기술
교육대상 : 인공지능 개발자, 관심있는자 등
교육기간 : 2018-05-14 09:00 ~ 2018-05-16  18:00
마감일자 : 2018-05-11 18시
수강정원 : 20명
강사명
교육장소 형설지공
첨부파일
교육상세내용  

과 정 명

자연어 처리와 챗봇 구현 기술

교육일정

2018. 5. 14 ~ 16 (3, 24시간)

교육목표

- 챗봇 구현에 필요한 소셜미디어 데이터를 분석하여 키워드를 추출 할 수 있도록 텍스트 마이닝과 분석 기법을 이해하고 실습과 미니 프로젝트를 수행한다.

교육대상

- 인공지능을 활용한 텍스트마이닝 기법을 알고자 하는 분

- 기계학습 방법을 배우고 싶으신 분

간단한 챗봇 구현을 해보고 싶으신 분 등

단 원

강 의 주 제

세 부 내 용

비고

1일차

(5. 14)

자연어 처리 기술 소개

최신 AI 서비스 동향과 자연어 처리 기술

규칙 및 통계 기반의 자연어처리 기술

언어데이터의 종류와 구축방안

한국어 자연어 처리를 위한 KoNLPy 소개

이론

실습

자연어 처리를 위한

기계학습 기법

자연어 처리를 위한 기계학습 기법 개요

워드임베딩, tSNE(시각화) / 감성분석, 문서 임베딩

RNN을 활용한 자연어 처리(seq2seq)

2일차

(5. 15)

텍스트마이닝

텍스트 마이닝 시장 동향

VOC 분석 시스템 / 소셜미디어 분석 시스템 구성

텍스트 마이닝 요소기술 개요 및 실습

쳇봇 시장 동향 및

시스템에 대한 이해

챗봇 시장 동향 및 사례

챗봇 시스템 구성도

챗봇 빌더 플랫폼

개발 요소

챗봇 UX

3일차

(5. 16)

한국어 처리에 대한

개념/형태소 분석 실습

한국어 형태소 분석 실습

언어데이터 구축 실습(사용자 사전, 도메인 사전)

언어인지 시스템의 운영 이슈

챗봇 실습

챗봇 개발 실습 개요 안내

FAQ 봇의 구성요소

검색엔진의 이해 및 실습

? 정보 검색 개념 이해

? 검색엔진 설치 및 사용 실습 (Solr)

? 질의어 처리 이해

질의의도 분석 모듈의 이해

간단한 FAQ 봇 구현

? 질의의도 분석 모듈 개발

? 검색엔진과 연동

? 시연


유료/무료 무료
수강료 0 원
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